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美国 · Google DeepMind

Google Gemini / Gemma 模型历史

Gemini 适合 Google 生态和多模态,Gemma 代表开放模型和本地部署方向。

Google 生态视频/多模态开放模型开发者工具

当前重点模型

Gemini 3/高级 Gemini

多模态和 Google 生态是核心优势。

官方/参考来源 →
现役 · 2026

Gemini 3/高级 Gemini

多模态和 Google 生态是核心优势。

推理代码中文多模态上下文速度成本友好
推理91
代码86
中文82
多模态96
上下文95
速度84
成本友好64

类型:闭源API

上下文:长上下文

输入:见 Gemini API 定价

输出:见 Gemini API 定价

适合搜索、文档、图片、视频和 Google 工作流。

最新 · 2026-04-02

Gemma 4

适合开发者和低成本垂直应用,不是单纯聊天入口。

推理代码中文多模态上下文速度成本友好
推理82
代码82
中文76
多模态78
上下文76
速度86
成本友好88

类型:开放权重

上下文:按模型尺寸不同

输入:本地/托管成本

输出:本地/托管成本

开放模型不直接等同 API 单价,要看部署硬件和推理服务。

历史 · 2024-2025

Gemini 1.5/2.x 系列

让长上下文和多模态成为普通用户可感知能力。

推理代码中文多模态上下文速度成本友好
推理82
代码78
中文78
多模态90
上下文94
速度82
成本友好72

类型:闭源API

上下文:长上下文代表

输入:历史价

输出:历史价

长上下文和多模态普及的重要阶段。